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MISSION

本研究室では​生成AI・AIエージェントや、​ロボット/ヒューマノイドロボット、​フィジカルAIなど​デジタル技術・先端技術を​ビジネスや​社会の​価値へ​転換する​ための​手法論や​デザイン思考ワークショップ開発を​研究します。​他、​企業間データ連携ビジネスデザイン、​企業と​スタートアップの​連携手法や、​現場熟練ナレッジの​AI化手法、​AI駆動アクセシビリティ社会デザインなど、​幅広い​テーマを​研究します。​企業課題にもと​づきビジネス提案する​実践学習など、​企業や​社会へ​価値創出できる​人材輩出を​行うとともに、​工場・​倉庫など​現場視察も​行います。

APPROACH

1

先端技術の​社会・ビジネス価値への​転換の​ための​手法論・ワークショップ開発と、​
AIを​前提とした​社会の​あり方・ビジネス+オペレーションの​デザイン

本研究室では​生成AI・AIエージェントや、​ロボット/ヒューマノイドロボット、​フィジカルAIなど​デジタル技術・先端技術を​ビジネスや​社会の​価値へ​転換する​ための​手法論や​デザイン思考ワークショップ開発を​研究します。​他、​企業間データ連携ビジネスデザイン、​企業と​スタートアップの​連携手法や、​現場熟練ナレッジの​AI化手法、​AI駆動アクセシビリティ社会デザインなど、​幅広い​テーマを​研究します。​企業課題にもと​づきビジネス提案する​実践学習など、​企業や​社会へ​価値創出できる​人材輩出を​行うとともに、​工場・​倉庫など​現場視察も​行います。

図01_先端技術の.png

2

熟練者​(ベテラン)や​現場の​暗黙知の​形式化・RAGデータ化の​手法論等の​
AI時代の​ナレッジマネジメント研究

熟練者​(ベテラン)や​現場で​培われてきた​暗黙知を、​AI時代に​活用可能な​知識資産と​して​整理・活用する​ための​ナレッジマネジメント手法を​研究します。​具体的には、​経験や勘、​判断基準など​言語化されにくい知識を​構造化し、​ドキュメントや​データと​して​形式化する​方​法論を​開発する。​また、​それらの​知識を​AIが​参照可能な​RAG​(Retrieval Augmented Generation)​用データと​して​整備し、​現場支援や意思決定支援に​活用する​仕組みを​設計する。​属人的な​知識に​依存しない​持続的な​組織知の​蓄積と​活用を​目指しています。​

図02_熟練者や現場の.png

3

AIエージェント時代の​デジタル・産業エコシステムに
​関する​研究(サブテーマ:フィジカルAI時代の
​製造ラインビルダー・ロボットシステム
インテグレーターの​研究)​

AIエージェントが​社会や​産業の​さまざまな​場面で​主体的に​機能する​時代を​見据え、​企業・​デジタル基盤・産業プレイヤーが​相互に​連携する​新しい​産業エコシステムの​構造を​研究する。​特に​フィジカルAIの​進展に​より、​ロボットや​自動化設備が​高度に​連携する​製造現場の​変化に​着目し、​製造ラインビルダーや​ロボットシステムインテグレーターの​役割や​ビジネスモデルを​分析する。​AIと​ロボティクスが​融合する​時代に​おける​製造システムの​設計​思想、​産業連携の​あり方、​持続的な​価値創出の​仕組みを​探求する。​

4

AIエージェント時代の​デジタル・産業エコシステムに
​関する​研究(サブテーマ:フィジカルAI時代の
​製造ラインビルダー・ロボットシステム
インテグレーターの​研究)​

AIエージェントが​社会や​産業の​さまざまな​場面で​主体的に​機能する​時代を​見据え、​企業・​デジタル基盤・産業プレイヤーが​相互に​連携する​新しい​産業エコシステムの​構造を​研究する。​特に​フィジカルAIの​進展に​より、​ロボットや​自動化設備が​高度に​連携する​製造現場の​変化に​着目し、​製造ラインビルダーや​ロボットシステムインテグレーターの​役割や​ビジネスモデルを​分析する。​AIと​ロボティクスが​融合する​時代に​おける​製造システムの​設計​思想、​産業連携の​あり方、​持続的な​価値創出の​仕組みを​探求する。​

図04_AIエージェントの.png

5

日本型の​企業と​スタートアップの​連携に​よる
​イノベーション創出手法の​研究、​
AI時代の​イノベーション・新規事業創出手法の​研究

日本型企業の​強みである​長期的な​技術蓄積や​組織力と、​スタートアップの​機動力や​革新性を​掛け合わせた​イノベーション創出の​手法を​研究する。​大企業と​スタートアップが​相互補完的に​連携し、​新しい​事業や​価値を​生み出すための​共創モデル、​組織間の​役割分担、​意思決定プロセスなどを​体系化する。​また、​AIが​研究開発や​事業開発の​プロセスに​深く​関与する​時代を​前提に、​AIを​活用した​アイデア創出、​仮説検証、​事業設計など、​新しい​イノベーションおよび​新規事業創出の​方​法論に​ついても​探求する。​

図05_日本型の企業と.png

6

データスペース(企業・組織を​超えた​データ連携)を​
通じた​ビジネス・産業・社会の​あり方の
​再デザイン手法の​研究

企業や​組織の​枠を​越えて​データを​共有・活用する​「データスペース」の​概念に​着目し、​それを​基盤とした​新しい​ビジネス、​産業構造、​社会システムの​再デザイン手法を​研究する。​データの​相互​運用性や​信頼性、​ガバナンスの​仕組みを​前提に、​企業間・産業間の​協働に​よって​新たな​価値を​創出する​モデルを​探求する。​また、​データ共有に​よって​生まれる​サービス、​サプライチェーン、​公共サービスなどの​変化を​分析し、​持続的な​データ連携エコシステムの​設計方​法と、​その​実装に​必要な​組織・制度・ビジネスモデルの​あり方を​体系化する。​

7

AIエージェント・先端技術を​用いた​アクセシビリティ・インクルーシブ社会デザイン研究

AIエージェントや​先端技術を​活用し、​誰もが​社会活動に​参加できる​アクセシビリティと​インクルーシブ社会の​実現に​向けた​デザイン手法を​研究する。​高齢者、​障害の​ある​人、​多様な​背景を​持つ​人々が、​情報・サービス・仕事・コミュニケーションに​アクセスできる​環境を、​AIや​デジタル技術に​よってどのように​拡張できるかを​探求する。​また、​人と​AIが​協働する​社会に​おける​支援技術、​インターフェース、​サービス設計の​あり方を​検討し、​包摂的で​持続可能な​社会システムの​デザイン方​法を​体系化する。​

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NEWS

PROFILE

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Masahito Komiya

小宮 昌人

株式会社d-strategy,inc 代表取締役CEO 、東京国際大学 データサイエンス研究所 特任准教授、明星大学 非常勤講師

■ 日立製作所、デロイトトーマツコンサルティング、野村総合研究所、
産業革新投資機構 JIC-ベンチャーグロースインベストメンツを経て現職。

■ 株式会社d-strategy,inc代表取締役CEOとして下記の企業支援を実施
① 企業のDX・ソリューション戦略・新規事業支援
② スタートアップの経営・事業戦略・事業開発支援
③ 大企業・CVCのオープンイノベーション・スタートアップ連携支援
④ コンサルティングファーム・ソリューション会社向け後方支援
⑤ 海外企業・スタートアップ企業の日本展開支援

■ 専門は生成AIを用いた経営変革(Generative DX戦略)、デジタル技術を活用したビジネスモデル変革
(プラットフォーム・リカーリング・ソリューションビジネスなど)、デザイン思考を用いた事業創出(社会課題起点)、
インダストリー4.0・製造業IoT/DX、産業DX(建設・物流・農業など)、
次世代モビリティ(空飛ぶクルマ、自動運転など)、スマートシティ・スーパーシティ、
サステナビリティ(インダストリー5.0)、データ共有ネットワーク(IDSA、GAIA-X、Catena-Xなど)、
ロボティクス・ロボットSIer、デジタルツイン・産業メタバース、エコシステムマネジメント、
イノベーション創出・スタートアップ連携、ルール形成・標準化、デジタル地方事業創生など。

■ 加えて、2024年4月より東京国際大学データサイエンス研究所の特任准教授として
サプライチェーン×データサイエンスの教育・研究に従事するとともに、
明星大学非常勤講師としてグローバル経営やイノベーション・スタートアップエコシステム等の教育に従事

■ 近著に『メタ産業革命~メタバース×デジタルツインでビジネスが変わる~』(日経BP)、
『製造業プラットフォーム戦略』(日経BP)、『日本型プラットフォームビジネス』(日本経済新聞出版社/共著)。

■ 経済産業省『サプライチェーン強靭化・高度化を通じた、我が国とASEAN一体となった成長の実現研究会』委員(2022)、
経済産業省『デジタル時代のグローバルサプライチェーン高度化研究会/グローバルサプライチェーンデータ共有・連携WG』
委員(2022)、Webメディア ビジネス+ITでの連載『デジタル産業構造論』(月1回)、
日経産業新聞連載『戦略フォーサイト ものづくりDX』(2022年2月-3月)など。

●ビジネス+IT デジタル産業構造論
https://www.sbbit.jp/article/cont1/88076

●MONOist連載
https://www.itmedia.co.jp/author/244905/

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